某某发电机公司
Mou Mou Jidian Generator
客户统一服务热线
020-88888888
19680371937
020-88888888
19680371937
自由选择准确的数据分析平台是至关重要的。却是，你所自由选择的产品，是要协助公司高层作出未来几年准确的最重要决策。但数据分析产品的出售中不会遇上各种问题，甚至是辨别犯规，但以下10个问题，是必须在购买过程尽快向数据分析提供商明确提出来的，这10个问题将保证你的订购一开始就回头在准确的道路上。
1.我能明确提出问题吗？ 听得一起或许很基础，但能否非常简单地明确提出和问新问题，而不是被限定版在预设问题集中于，是牵涉到得意的显然问题。 如果被容许在对部分数据的预设视图中，想问个新问题都得让IT部门劳心劳力拿走简单的代码塞进去，那这个分析工具就没有多大价值。世界那么大，预计义了还有什么意思？ 2.你们在我这一行有些什么经验？对我的明确业务熟知吗？ 善于分析并不充足。领域内的专门知识才就是指分析产品和服务中提供仅次于价值的来源。
你的分析提供商不具备特定于行业的数据模型集吗（例如：消费产品、银行、保险公司等等）？ 对每一个行业而言，想要得出结论分析数据，可视化结果，研发产品，都必须对特定行业的业务问题十分熟知。没这点底蕴，连自己取决于的数据是什么，为什么要分析它们都不告诉，又怎么能拿走关键业绩指标（KPI）框图和底层的反对数据模型呢？ 3.人们不会想要用它吗？ 分析解决方案要需要问你的问题，但用于它们一定得是个无聊的体验。就像每一个部署过新产品的人所告诉的，让用户实际用一起，才是战役的确实攻坚部分。 历史上的每一个专业系统都求助于人们不愿用于的困境。
问问题得简单。你期望用户沉浸于进来，实在问问题是个有趣的体验。只要直观、好用、有效地，人们就不愿花上更加多时间在这上面。
4.这工具的能力无限大在哪儿？ 反对的所发用户数量有多少？用户数、账户数、网站数的下限是多少？响应时间有多长？ 这与大规模用于时的性能涉及。得保证该工具能适应环境业务快速增长的规模和速度市场需求。 5.对我的所有数据都限于吗？ 公司企业在很多地方都有数据：云、本地、数据仓库、Excel电子表格、Web日志等等。
这款分析工具能无法处置公司所有的数据？数据类型可是不会有结构化数据、非结构化数据和半结构化数据哟~ 有些工具拒绝在分析前移往数据，或者将数据引入工具自有的系统。公司的当前数据，未来几年可能会处置的数据，所有这些数据，这款工具都能反对吗？ 文本、音频、视频，都能分析？并非每个提供商都迈入了大数据领域，其中一些只针对某个特定数据集有分析处置能力。
6.你们有能处置有所不同业务部门分析市场需求的工具吗？ 比如说，你们的工具能获取客户、供应链计划、发给效率、情景计划和建模等等业务的360度视图吗？对这个问题的问表明的是工具的跨域用于广度。 7.你们的计价模式是创建在结果和价值上的吗？ 取得数据，只是分析旅程的第一步。顺利的分析项目，是拒绝结果和传送价值的。
你们以前有签过价值计费（VBB）协议吗？如今每家软件公司的产品都在被当作跟开源项目较为。你得拿走适当的结果，人家才不会不愿给你扔钱。 8.都是什么客户在用你们的工具？他们怎么用的？能给个参照么？ 信任，但要检验。
没低管会把自家公司当小白鼠。 必需得是成熟期的技术，这就是实例参照的意义所在检验核实。
9.你的软件里都嵌入了些什么安全性特性？你怎样确保个人信息的安全性？ 数据安全和数据管理十分最重要，特别是在是在航空航天等管制行业，这都是有法律严控的。医疗保健和生命科学这类监管行业中，个人可辨识信息（PII）和受保护的身体健康信息（PHI）是要展开模糊不清处置的。 10.你们的产品路线图如何？你们将怎样协助客户展开版本升级和产品迁入？迁入和转换进程是怎么管理的？你们有用户培训计划吗？ 分析解决方案一般来说都要用上好几年。
与其他软件和解决方案一样，分析解决方案也会仍然维持恒定。你得理解提供商的软件开发生命周期、产品改良和更改管理。
本文来源：NG体育app下载入口-www.xlxlx.xyz
手机网站
微信